¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos ya no es un término desconocido. El análisis de datos es simplemente recopilar, organizar, analizar y obtener información útil a partir de datos sin procesar. Se explica como una evaluación de Big Data, los enormes conjuntos de datos que contienen datos comerciales, utilizando las metodologías y técnicas específicamente diseñadas para ese propósito. Tales análisis transforman la organización en una entidad administrada de manera más efectiva. No solo es beneficioso para la organización sino también para quienes eligen el análisis de datos como una opción profesional. Ha cambiado drásticamente la forma en que las empresas trabajan hoy en día.

DESAFÍOS CLAVE LAS EMPRESAS TIENEN QUE ENFRENTARSE CON ANÁLISIS EMPRESARIAL

1. MANEJO DE DATOS ENORMES – UNA TAREA COMPLEJA

Administrar y procesar datos de cualquier negocio o industria es en sí mismo una tarea difícil, pero al mismo tiempo manejar una enorme cantidad de dichos datos es extremadamente complejo y difícil para los profesionales calificados. Esto no solo requiere personal calificado, sino también la adopción de técnicas y metodologías que pueden permitir al personal realizar su trabajo de manera efectiva y eficiente. Este desafío se puede superar mediante el uso de las herramientas diseñadas para análisis como Hadoop y Python.

2. REPRESENTACIÓN VISUAL Y CORRECTA

Estos analistas no solo están capacitados sobre el manejo de datos, sino también su presentación en una forma que el público pueda leer y entender fácilmente. Los desafíos asociados con la representación visual se pueden superar mediante gráficos y tablas.

3. FACTOR DE ESCALABILIDAD DE APLICACIONES

La transmisión de datos en la organización aumenta día a día. La gestión y el almacenamiento de esta enorme cantidad de datos se está convirtiendo en el desafío más difícil para la organización. Las múltiples capas presentes entre las bases de datos hacen que sea difícil y lento para las organizaciones atravesar los datos. Pero si la organización se ocupa de su arquitectura y tecnología, los problemas de rendimiento pueden reducirse y la escalabilidad puede mejorarse.

4. ESCAPE DE ANÁLISIS DE DATOS Y CIENTÍFICOS QUE ENTIENDEN EL ANÁLISIS DE GRANDES DATOS

Las organizaciones que han adoptado las herramientas y técnicas asociadas con el análisis de big data carecen de personal calificado que comprenda cómo lidiar con Big Data. La escasez de profesionales calificados (analistas de datos, analistas de negocios, científicos de datos) es otro desafío para cualquier organización, independientemente del tamaño y la naturaleza de la entidad comercial. Y esta escasez ha resultado en excelentes oportunidades de trabajo y ha hecho que este trabajo sea bastante atractivo entre los aspirantes.

5. SEGURIDAD DE LOS DATOS

La recopilación y la organización no serán fructíferas y beneficiosas si la organización no puede hacer que los datos que brotan en sus almacenes de datos sean seguros. Un riesgo relacionado con la seguridad y la privacidad de los datos puede conducir a la exposición de estos datos. A medida que aumenta la cantidad de datos, las preocupaciones de seguridad aumentan automáticamente. Es otro desafío más frente a las empresas en cuanto a cómo administrar los datos sin obstaculizar las medidas de seguridad y privacidad.