Con las compañías de software de big data y los proveedores de la nube que utilizan una gran cantidad de datos, ha habido un aumento sustancial en la aplicación práctica de IA.

La inteligencia artificial ya se está aplicando en muchos campos para realizar una tarea específica, como el diagnóstico médico, la teledetección, el comercio electrónico y el control de robots.

Las instituciones financieras han usado durante mucho tiempo una red neuronal artificial para detectar cambios en el sistema y reclamos anormales al alertarlos y marcarlos para que los humanos los investiguen.

Muchos bancos están utilizando sistemas de inteligencia artificial para mantener la contabilidad, organizar operaciones, administrar propiedades e invertir en acciones.

La inteligencia artificial definida como una teoría y desarrollo de sistemas informáticos para realizar tareas normalmente asociadas con los humanos, como la toma de decisiones, la percepción visual y el reconocimiento del habla, existe desde hace mucho tiempo.

Con los avances en hardware computacional, big data y aprendizaje automático, la inteligencia artificial se está volviendo más poderosa y útil cada día.

Los recientes avances en inteligencia artificial han dado paso a una nueva era en las finanzas y, en un corto período de tiempo, el big data y el aprendizaje automático han dado lugar a un avance que resultó en una mejor experiencia y productividad del cliente.

El software juega un papel muy importante en este avance y aún quedan muchos desafíos por resolver. Es necesario que el software se diseñe y optimice para aprovechar al máximo las características del hardware subyacente para mejorar el rendimiento. También es necesario que las bibliotecas, el marco y otras herramientas se optimicen en otros para acelerar el proceso de desarrollo. Algunos de estos problemas se han resuelto debido al avance en la GPU.

Aquí hay algunas áreas en las finanzas en las que la inteligencia artificial ya está teniendo un impacto:

• Los proveedores de servicios financieros y los bancos están implementando IA para ayudar a predecir y planificar la forma en que los clientes administran su dinero y, por lo tanto, hacer de la IA una parte integral de la estrategia de desarrollo empresarial.

• La capacidad de las máquinas inteligentes para convertir los datos en información del cliente y mejorar los servicios está transformando la experiencia digital. Al utilizar algoritmos complejos y aprendizaje automático, la inteligencia artificial puede procesar miles de puntos de datos estructurados y no estructurados y, dado que los profesionales de las finanzas dependen en gran medida de los datos, esta capacidad puede afectar significativamente la forma en que realizan su trabajo.

• Los auditores se sienten libres de responsabilidades debido al potencial de automatización proporcionado por la inteligencia artificial. Están utilizando IA para automatizar actividades manuales y que consumen mucho tiempo, dándoles tiempo para concentrarse en trabajos más importantes. AI puede ayudar a los auditores a revisar contratos y documentos más rápido mediante el uso de tecnología de aprendizaje automático que puede encontrar frases clave de documentos que tardan mucho tiempo en descifrar o interpretar. Actualmente, la IA puede procesar el lenguaje en un documento y producir resultados relevantes, esto ha jugado un papel crucial en la mejora de la productividad.

• La decisión de gestión basada en datos a bajo costo está dando paso a un nuevo estilo de gestión y, en el futuro, los gerentes podrán cuestionar máquinas en lugar de expertos humanos. Las máquinas analizarán los datos y recomendarán que los líderes de los equipos basen sus decisiones.

• La aplicación integrada en dispositivos de usuario final y servidores de instituciones financieras puede analizar un gran volumen de datos, proporcionando pronósticos personalizados y asesoramiento financiero. Aplicaciones como esta también pueden ayudar a rastrear el progreso, desarrollar planes y estrategias financieras.

• La personalización es un área importante donde muchos bancos ya están experimentando con varias formas de combinar servicios y productos para los clientes. AI puede ayudar a los clientes a simplificar el proceso de administración de dinero y hacer una recomendación para la actualización mediante algoritmos coincidentes.

En conclusión, los proveedores de servicios financieros deben prestar atención a la IA a medida que la tecnología continúa evolucionando y se vuelve más convencional. La forma en que las empresas innovan e implementan estrategias principales está cambiando, la organización corporativa necesita adoptar la IA en otros para aprovechar al máximo la tendencia.